概括(contour)是图片目标的典型特征,怎么取得图片目标的概括则是核算机视觉以及核算图形学的重要研讨方向。传统办法主要是经过概括检测办法取得,办法一般是包含依据像素的办法(依据特征决议像素是否坐落概括上)、依据边际的办法(检测边际)、依据区域的办法(将概括视为爱好区域鸿沟)和依据深度网络的办法(将深度网络应用到概括检测)。来自 CMU、Adobe、Uber 以及 Argo AI 的四位研讨人员近期宣布论文《Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images》,提出一种新颖的思路来生成图画概括,即练习模型画出图画概括。

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1901.00542.pdf